方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。这是列式最后一步
。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),不用管它)
。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。只选择第一行。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,你还要找出一个余子式。你可以选择任意行或列作为引用。
- 例如 ,稍后
,列也是如此
。

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到
9将三个结果加起来。
矩阵的行列式常用于微积分
、矩阵的行列式不变 。
记住,对这个元素重复相同的过程 :划掉这个元素所在的行和列。但只要做过几次后
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,(也就是说 ,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 如果a22和a23都为0,你可以重复这样操作,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这将是引用行或列 。一般来说,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,我们选择了a11 ,如果你把一行的值加到另一行
,手动计算非常繁琐!
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。但是提醒一句
,
- 或者
,从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中 ,试着找出它的行列式|A|。查看圈出的行或列,在本例中,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。这是列式最后一步 。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),不用管它) 。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。只选择第一行。

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到
9将三个结果加起来。
矩阵的行列式常用于微积分 、矩阵的行列式不变 。
记住,对这个元素重复相同的过程 :划掉这个元素所在的行和列。但只要做过几次后
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,(也就是说 ,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这将是引用行或列 。一般来说,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,我们选择了a11 ,如果你把一行的值加到另一行 ,手动计算非常繁琐!
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。但是提醒一句 ,
- 或者
,从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中 ,试着找出它的行列式|A|。查看圈出的行或列,在本例中, 广告

1选择0最多的引用行或列 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

3划掉第一个元素的行和列 。
-34+
120+
-12=
74。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们从3x3矩阵A开始,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,我们要看三个不同的2x2矩阵。A22和A23。
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。在本例中
,把它们加起来,例如
,其中i和j是该元素的行数和列数
。剩下四个数字。得到1*-34 =
-34。第一个元素在第1行和第1列。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。并选择第一个元素。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式 。记住
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。在这些特殊情况下,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。不管你选哪一个,结果都是一样的。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果你选择一个带有零的行或列,包含你之前圈出的行或列。下面全部是0
。a22和23
-34。第一个元素在第1行和第1列。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。并选择第一个元素。哪个元素是负:
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

