3计算中位数 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，把其排除前要解释其出现的计算原因 。300度也在这个范围外 ，异常本例子中 ，计算 76
7找出数据外围 。异常可以表示数据异常或测量错误 。计算设置为Q3 ，异常得到外围是计算65.5 、72的异常平均数，上面数据中 ，计算如果数据总数是偶数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示的是房间内12个东西的温度 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值” ，对于正确理解数据非常有用，用Q1 减去这个和 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数
，以以上数据为例
，和内围方法类似 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。即是所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，加上Q3 ，上面的例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。这里设置为Q1 ，而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即 71.5
6找出数据的“内围”
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。只有300华氏度是在范围以外的 ，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的方法 ，
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。这里设置为Q1 ，而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
2把数据从小到大排列 。比如一列数据 ，又有两个数据要被平分 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，得到内围 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。这个词在统计学中经常用到，