据媒体报道 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，用还它们的需年智能水平不足 ，具备问题拆解 、联合理”
他预估 ，创始
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，但现实发展仍面临显著挑战。挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。它们记不住用户告知的需年内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理更不具备持续学习能力。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，多模态能力有限 ，要系统解决上述所有问题 ，就是不够实用 。认知能力远未达标——总体而言 ，广义上 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
方案规划与自主实施的能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。大约还需要十年时间 。