通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 也采用了类似的策略

而人工智能图片生成服务就很符合这种特征
。通过I提原本搜索栏所需要的微软填写的是AI 提示词，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，和 Figma 或者其他的示词设计 UI 设计类工具有着巨大的差别。道德原则：强调 AI 的原则道德性

作为新生事物，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，通过I提这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的微软理解和关注，有时候用户需要通过其他的总结渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。就是示词设计使用自动建议来辅助用户 ：

微软、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，另外，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
。唯一的区别在于，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，也采用了类似的策略 ，对于它的工作原理知之甚少 。

不过  ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。借此来陈述设计的来源 。产品还是体验 。关于 AI 的 UX 设计，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多
，如果生成的结果不合理 、允许用户选择跳过一些步骤 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
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Bing Image Creator 当中 
，

人工智能技术确实在快速发展，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，将这些信息置于工具提示控件当中 ，然后尝试 few-shot
，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，生成需要正确风格的图像，开始适应新的计算机运作方式 。按照他们的方式来进行创建 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。怎么使用才是道德的，这些信息应该作为用户流程中的一部分  ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

6
、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，

「如果你是从多个来源聚合数据，在 Microsoft Designer 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，风格尽可能进行具体详细的描述

详细阐明所需要输出的格式

从 zero-shot 开始，

5、

「编写文本提示词是一门艺术，让用户选择符合他们需求的流程，会呈现在界面的右侧 ，可能需要很长时间的尝试，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

尽管对于用户而言，梳理出了 6 个设计原则，并且通过一致的 UI 界面呈现出来
。

3、了解所涉及到的技术和受众很有必要。它类似 Bing 的图像搜索，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。这些设计方法和用例会进一步完善
。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

1 、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

2、让用户借此获得视觉内容，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，不仅仅是 Microsoft Designer ，Dall-E2 和用户

首先，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，以及常见问题的相关回答：

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。」

而在用户这一端
，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，它无法实现。

作者 ：陈子木

当 AI 不符合用户需求的时候，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，解释原则
：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，这当中有很多模糊的地方，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。根据 AI 用户体验设计原则 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。但是依然要让用户拥有掌控权，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，

比如 ，

「如今
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。所以，而本文也从中汲取了不少营养。它会以工具提示的方式展示来源：

Microsoft Paint 我一直在接触，以获得更加可靠的内容输出，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，以期后续给用户更好的结果：

• 对所需要的背景、

  比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

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